Github Trends®
571 findingsmedian surprise 0.0209window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #252 · UNIT ID 1209020591
redai-infra/Relax
An Asynchronous Reinforcement Learning Engine for Omni-Modal Post-Training at Scale
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
98% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.68
ACCEL
+0.02
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 482 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
219
FOLLOWERS
54
OWNER ★
556

Engagement Signals

FORKS
64
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 482 / 482 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

redai-infra/Relax собрал 482 звёзд за окно, тогда как у автора всего 54 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 219. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 571 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 56%
VELOCITY2.686.39-3.72ABOVE 22%
RETENTION2.0%17.7%-15.7 PPABOVE 7%
FORKS64135-71ABOVE 28%
SURPRISE0.010.02-0.01ABOVE 27%