Github Trends®
259 findingsmedian surprise 0.00019window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #33 · UNIT ID 925273833
reconurge/flowsint
A modern platform for visual, flexible, and extensible graph-based investigations. For cybersecurity analysts and investigators.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00102
ENGAGEMENT1.16
FRESHNESS1.27
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.04
ACCEL
-0.11
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 63.2% · 184 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,970
FOLLOWERS
203
OWNER ★
7,826

Engagement Signals

FORKS
968
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 184 / 184 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

reconurge/flowsint собрал 184 звёзд за окно, тогда как у автора всего 203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,970. Это даёт surprise-индекс 0.00102 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.2% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 87%
VELOCITY2.042.47-0.42ABOVE 32%
RETENTION3.0%6.7%-3.7 PPABOVE 17%
FORKS9684,382-3,414ABOVE 10%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 89%