Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #827 · UNIT ID 925273833
reconurge/flowsint
A modern platform for visual, flexible, and extensible graph-based investigations. For cybersecurity analysts and investigators.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00101
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.01
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-05-31 · FORK-RETENTION 27.3% · 365 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,971
FOLLOWERS
203
OWNER ★
7,826

Engagement Signals

FORKS
968
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 364 / 365 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

reconurge/flowsint собрал 365 звёзд за окно, тогда как у автора всего 203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,971. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 3 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 51%
VELOCITY2.032.82-0.79ABOVE 29%
RETENTION3.0%4.8%-1.8 PPABOVE 30%
FORKS9681,584-615ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 60%