Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4547 · UNIT ID 1293371220
Raymondhou0917/speak-human-tw
「說人話」:繁體中文的去 AI 味改寫 skill。抓 38 種 AI 寫作痕跡,順手校正中國用語與半形標點,給 Claude Code / Codex / Cursor 用。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00542
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.14
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 20.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
566
FOLLOWERS
422
OWNER ★
1,444

Engagement Signals

FORKS
112
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Raymondhou0917/speak-human-tw собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 422 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 566. Это даёт surprise-индекс 0.00542 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY3.293.57-0.29ABOVE 45%
RETENTION28.6%40.0%-11.4 PPABOVE 34%
FORKS11292+20ABOVE 55%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 36%