FINDING #9017 · UNIT ID 978447711
raojay7/Awesome-LLMs-Data-AI
A curated and automatically updated collection of LLM data research, covering data substrates, data creation & selection, and data ingestion strategies across the full LLM lifecycle.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20
FOLLOWERS
15
OWNER ★
46
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
raojay7/Awesome-LLMs-Data-AI собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 1% OF 9125 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY7.005.33+1.67ABOVE 59%
RETENTION66.7%20.6%+46.1 PPABOVE 82%
FORKS0343-343ABOVE 0%
SURPRISE0.120.00+0.11ABOVE 95%