FINDING #5719 · UNIT ID 1123230857
Ramakm/AI-ML-Book-References
This repository is for all those AI enthusiastics who actually loves to read books and learn.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.04
RETENTION
1.2%
PEAK 2026-05-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 157 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
492
FOLLOWERS
295
OWNER ★
1,966
Engagement Signals
FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 157 / 157 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ramakm/AI-ML-Book-References собрал 157 звёзд за окно, тогда как у автора всего 295 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 492. Это даёт surprise-индекс 0.00328 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.743.99-2.25ABOVE 9%
RETENTION1.2%17.1%-15.9 PPABOVE 2%
FORKS7390-16ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%