Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #5093.
FINDING #5093 · UNIT ID 1123230857
Ramakm/AI-ML-Book-References
This repository is for all those AI enthusiastics who actually loves to read books and learn.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00441
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
80% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.34
ACCEL
-0.03
RETENTION
1.9%
PEAK 2026-01-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 422 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
492
FOLLOWERS
295
OWNER ★
1,966

Engagement Signals

FORKS
73
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 422 / 422 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ramakm/AI-ML-Book-References собрал 422 звёзд за окно, тогда как у автора всего 295 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 492. Это даёт surprise-индекс 0.00441 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.343.29-0.95ABOVE 31%
RETENTION1.9%11.3%-9.5 PPABOVE 5%
FORKS7399-26ABOVE 40%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 32%