FINDING #2656 · UNIT ID 1072725553
radixark/miles
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.14
ACCEL
-0.11
RETENTION
68.8%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 45.5% · 78 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,142
FOLLOWERS
334
OWNER ★
2,370
Engagement Signals
FORKS
409
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 78 / 78 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
radixark/miles собрал 78 звёзд за окно, тогда как у автора всего 334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,142. Это даёт surprise-индекс 0.00943 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY11.143.71+7.43ABOVE 80%
RETENTION68.8%38.0%+30.7 PPABOVE 89%
FORKS40986+323ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%