FINDING #2170 · UNIT ID 1072725553
radixark/miles
Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 44.4% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,142
FOLLOWERS
334
OWNER ★
2,370
Engagement Signals
FORKS
409
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
radixark/miles собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 334 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,142. Это даёт surprise-индекс 0.00902 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 77% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 77%
VELOCITY10.675.67+5.00ABOVE 72%
RETENTION83.3%42.9%+40.5 PPABOVE 88%
FORKS409333+76ABOVE 54%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 62%