Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2770.
FINDING #2770 · UNIT ID 752925682
QwenLM/Qwen3
Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000025
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.55
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.84
ACCEL
-0.03
RETENTION
13.7%
PEAK 2026-01-24 · FORK-RETENTION 88.6% · 331 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519

Engagement Signals

FORKS
2,010
ISSUE AUTH
19
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 330 / 331 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3 собрал 331 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.000025 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.6% и 20 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY1.842.84-1.01ABOVE 20%
RETENTION13.7%6.8%+6.9 PPABOVE 77%
FORKS2,0101,068+942ABOVE 65%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%