Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8258.
FINDING #8258 · UNIT ID 752925682
QwenLM/Qwen3
Qwen3 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000432
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,159
FOLLOWERS
19,012
OWNER ★
195,677

Engagement Signals

FORKS
2,047
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3 собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,012 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,159. Это даёт surprise-индекс 0.0000432 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION75.0%45.5%+29.5 PPABOVE 81%
FORKS2,047340+1,708ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%