Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8276 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000908
ENGAGEMENT0.66
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
+0.54
RETENTION
73.3%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 7.1% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,040
FOLLOWERS
18,997
OWNER ★
195,479

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-ASR собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,040. Это даёт surprise-индекс 0.0000908 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 7.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY7.003.71+3.29ABOVE 70%
RETENTION73.3%38.0%+35.3 PPABOVE 92%
FORKS34986+263ABOVE 81%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%