FINDING #9053 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.04
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
80,297
FOLLOWERS
19,915
OWNER ★
202,335
Engagement Signals
FORKS
360
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen3-ASR собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,915 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80,297. Это даёт surprise-индекс 0.0000676 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY5.433.57+1.86ABOVE 63%
RETENTION62.5%33.3%+29.2 PPABOVE 87%
FORKS360104+256ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%