FINDING #2670 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.81
ACCEL
-0.08
RETENTION
1.6%
PEAK 2026-01-30 · FORK-RETENTION 79.4% · 685 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519
Engagement Signals
FORKS
320
ISSUE AUTH
26
PR AUTH
5
UNIQUE STARGAZERS 684 / 685 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
QwenLM/Qwen3-ASR собрал 685 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.0000518 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.4% и 31 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY3.812.84+0.96ABOVE 65%
RETENTION1.6%6.8%-5.3 PPABOVE 7%
FORKS3201,068-748ABOVE 21%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%