Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8419 · UNIT ID 1143942597
QwenLM/Qwen3-ASR
Qwen3-ASR is an open-source series of ASR models developed by the Qwen team at Alibaba Cloud, supporting stable multilingual speech/music/song recognition, language detection and timestamp prediction.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000765
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.65
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.90
ACCEL
-0.08
RETENTION
39.5%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 95.0% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
77,090
FOLLOWERS
18,997
OWNER ★
195,479

Engagement Signals

FORKS
349
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3-ASR собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,997 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 77,090. Это даёт surprise-индекс 0.0000765 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY5.903.63+2.27ABOVE 66%
RETENTION39.5%24.8%+14.7 PPABOVE 78%
FORKS349120+229ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%