Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2662 · UNIT ID 1054623307
QwenLM/Qwen3.6
Qwen3.6 is the large language model series developed by Qwen team, Alibaba Group.
[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000593
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.43
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.36
ACCEL
-0.06
RETENTION
4.6%
PEAK 2026-02-17 · FORK-RETENTION 79.4% · 784 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
73,440
FOLLOWERS
17,968
OWNER ★
187,519

Engagement Signals

FORKS
247
ISSUE AUTH
31
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 783 / 784 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen3.6 собрал 784 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,968 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,440. Это даёт surprise-индекс 0.0000593 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 79.4% и 32 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY4.362.84+1.51ABOVE 70%
RETENTION4.6%6.8%-2.2 PPABOVE 35%
FORKS2471,068-821ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%