QwenLM/Qwen-Image-Layered — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5819 · UNIT ID 1118770071

QwenLM/Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000331

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.39

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

2.43

ACCEL

+0.00

RETENTION

46.9%

PEAK 2026-06-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

73,472

FOLLOWERS

17,984

OWNER ★

187,519

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image-Layered собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,984 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,472. Это даёт surprise-индекс 0.0000331 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 8% OF 6295 FINDINGS

#01shy3130/tickflow-stock-panel[ PYTHON ]0.46 #06Panniantong/Agent-Reach[ PYTHON ]0.29 #10sums001/Windows-Copilot-API[ PYTHON ]0.27 #12HUANGCHIHHUNGLeo/claude-real-video[ PYTHON ]0.24 #14realiti4/claude-swap[ PYTHON ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%

VELOCITY2.434.23-1.80ABOVE 27%

RETENTION46.9%29.4%+17.5 PPABOVE 81%

FORKS16192+69ABOVE 64%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%