QwenLM/Qwen-Image-Layered — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5069 · UNIT ID 1118770071

QwenLM/Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000435

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.38

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

29% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.20

ACCEL

-0.01

RETENTION

26.9%

PEAK 2026-03-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 576 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

73,472

FOLLOWERS

17,984

OWNER ★

187,519

Engagement Signals

FORKS

161

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 576 / 576 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QwenLM/Qwen-Image-Layered собрал 576 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,984 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 73,472. Это даёт surprise-индекс 0.0000435 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 15% OF 5944 FINDINGS

#14adminlove520/AI-Account-Toolkit[ PYTHON ]0.0687 #29liaohch3/claude-tap[ PYTHON ]0.0532 #30Thysrael/Horizon[ PYTHON ]0.0521 #39dreamzero0/dreamzero[ PYTHON ]0.0478 #40hero8152/Infinite-Canvas[ PYTHON ]0.0471

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%

VELOCITY3.203.29-0.09ABOVE 49%

RETENTION26.9%11.3%+15.5 PPABOVE 83%

FORKS16199+62ABOVE 64%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 3%