Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00492window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #9644.
FINDING #9644 · UNIT ID 844947748
QUEAHREN/MAT
Official PyTorch implementation of the Motion-adaptive Transformer for Event-based Image Deblurring (AAAI 2025).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0357
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
-0.46
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
20
FOLLOWERS
8
OWNER ★
121

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QUEAHREN/MAT собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20. Это даёт surprise-индекс 0.0357 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY2.143.29-1.14ABOVE 28%
RETENTION40.0%25.7%+14.3 PPABOVE 75%
FORKS0169-169ABOVE 0%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 88%