Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5964 · UNIT ID 367302105
QNLab-USTC/SimQN
A network-layer simulator for the quantum network investigation
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0103
ENGAGEMENT0.0693
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-2.00
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
237
FOLLOWERS
13
OWNER ★
1,054

Engagement Signals

FORKS
18
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

QNLab-USTC/SimQN собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 237. Это даёт surprise-индекс 0.0103 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY2.863.71-0.86ABOVE 39%
RETENTION4.2%38.0%-33.9 PPABOVE 15%
FORKS1886-68ABOVE 19%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%