FINDING #6075 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
20.00
ACCEL
+2.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 60 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,521
FOLLOWERS
1,800
OWNER ★
46,290
Engagement Signals
FORKS
2,624
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,521. Это даёт surprise-индекс 0.000886 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY20.005.67+14.33ABOVE 86%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS2,624333+2,291ABOVE 86%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%