FINDING #1902 · UNIT ID 268163609
qdrant/qdrant
Qdrant - High-performance, massive-scale Vector Database and Vector Search Engine for the next generation of AI. Also available in the cloud https://cloud.qdrant.io/
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.47
ACCEL
-0.04
RETENTION
15.9%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 72.7% · 805 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,735
FOLLOWERS
1,755
OWNER ★
45,067
Engagement Signals
FORKS
2,490
ISSUE AUTH
37
PR AUTH
218
UNIQUE STARGAZERS 803 / 805 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
qdrant/qdrant собрал 805 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,755 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,735. Это даёт surprise-индекс 0.000205 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.7% и 255 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY4.472.84+1.63ABOVE 71%
RETENTION15.9%6.8%+9.1 PPABOVE 83%
FORKS2,4901,068+1,422ABOVE 70%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%