FINDING #2498 · UNIT ID 90194616
pydantic/pydantic
Data validation using Python type hints
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.16
ACCEL
-0.03
RETENTION
11.9%
PEAK 2026-02-19 · FORK-RETENTION 67.5% · 388 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
44,218
FOLLOWERS
2,878
OWNER ★
76,281
Engagement Signals
FORKS
2,783
ISSUE AUTH
58
PR AUTH
144
UNIQUE STARGAZERS 388 / 388 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pydantic/pydantic собрал 388 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,878 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,218. Это даёт surprise-индекс 0.0000487 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 67.5% и 202 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 16% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.162.84-0.69ABOVE 31%
RETENTION11.9%6.8%+5.0 PPABOVE 71%
FORKS2,7831,068+1,715ABOVE 73%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%