FINDING #7225 · UNIT ID 1271618207
google-research/tabfm
TabFM (Tabular Foundation Model) is a pretrained tabular foundation model developed by Google Research for tabular data regression and classification.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.00
ACCEL
+12.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
90,750
FOLLOWERS
17,800
OWNER ★
275,751
Engagement Signals
FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
google-research/tabfm собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 17,800 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 90,750. Это даёт surprise-индекс 0.00011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY10.005.67+4.33ABOVE 69%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS278333-54ABOVE 46%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%