Github Trends®
1335 findingsmedian surprise 0.00061window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #1005.
FINDING #1005 · UNIT ID 818331198
pydantic/pydantic-ai
AI Agent Framework, the Pydantic way
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000367
ENGAGEMENT2.55
FRESHNESS1.54
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.62
ACCEL
-0.04
RETENTION
20.8%
PEAK 2026-04-20 · FORK-RETENTION 84.4% · 146 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
44,218
FOLLOWERS
2,878
OWNER ★
76,281

Engagement Signals

FORKS
2,366
ISSUE AUTH
93
PR AUTH
151
UNIQUE STARGAZERS 145 / 146 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

pydantic/pydantic-ai собрал 146 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,878 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,218. Это даёт surprise-индекс 0.0000367 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.4% и 244 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY1.622.82-1.20ABOVE 8%
RETENTION20.8%8.4%+12.5 PPABOVE 94%
FORKS2,3661,463+903ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%