FINDING #2289 · UNIT ID 818331198
pydantic/pydantic-ai
AI Agent Framework, the Pydantic way
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.78
ACCEL
-0.04
RETENTION
18.1%
PEAK 2026-03-07 · FORK-RETENTION 54.6% · 680 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
44,218
FOLLOWERS
2,878
OWNER ★
76,281
Engagement Signals
FORKS
2,366
ISSUE AUTH
257
PR AUTH
436
UNIQUE STARGAZERS 679 / 680 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pydantic/pydantic-ai собрал 680 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,878 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 44,218. Это даёт surprise-индекс 0.0000854 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.6% и 693 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 23% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY3.782.84+0.93ABOVE 64%
RETENTION18.1%6.8%+11.3 PPABOVE 88%
FORKS2,3661,068+1,298ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%