▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7393.
FINDING #7393 · UNIT ID 135584946
py-why/dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-0.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,204
FOLLOWERS
1,055
OWNER ★
15,470
Engagement Signals
FORKS
1,047
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
py-why/dowhy собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,055 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,204. Это даёт surprise-индекс 0.000636 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 9133 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9133 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION50.0%37.5%+12.5 PPABOVE 57%
FORKS1,047327+720ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%