▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #6548.
FINDING #6548 · UNIT ID 135584946
py-why/dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,277
FOLLOWERS
1,073
OWNER ★
15,654
Engagement Signals
FORKS
1,060
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
py-why/dowhy собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,073 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,277. Это даёт surprise-индекс 0.000502 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 19% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 19%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS1,060333+728ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 15%