FINDING #1727 · UNIT ID 509436902
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.33
ACCEL
+5.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,534
FOLLOWERS
389
OWNER ★
8,780
Engagement Signals
FORKS
766
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PriorLabs/TabPFN собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 389 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,534. Это даёт surprise-индекс 0.00285 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 4503 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 4503 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY7.335.33+2.00ABOVE 64%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS766457+309ABOVE 59%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%