FINDING #682 · UNIT ID 509436902
PriorLabs/TabPFN
⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
2,534
FOLLOWERS
389
OWNER ★
8,780
Engagement Signals
FORKS
766
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PriorLabs/TabPFN собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 389 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,534. Это даёт surprise-индекс 0.00544 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 1508 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1508 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY14.009.00+5.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS766317+450ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%