Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7255 · UNIT ID 934553284
PrimeIntellect-ai/prime-rl
Agentic RL Training at Scale
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000483
ENGAGEMENT0.70
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+0.36
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 11.1% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,534
FOLLOWERS
1,382
OWNER ★
28,852

Engagement Signals

FORKS
418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PrimeIntellect-ai/prime-rl собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,382 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,534. Это даёт surprise-индекс 0.000483 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 11.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION50.0%38.0%+12.0 PPABOVE 65%
FORKS41886+332ABOVE 85%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 10%