Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6603 · UNIT ID 934553284
PrimeIntellect-ai/prime-rl
Agentic RL Training at Scale
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000692
ENGAGEMENT0.55
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.93
ACCEL
-0.10
RETENTION
32.8%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 84.6% · 178 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,534
FOLLOWERS
1,382
OWNER ★
28,852

Engagement Signals

FORKS
418
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 178 / 178 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

PrimeIntellect-ai/prime-rl собрал 178 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,382 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,534. Это даёт surprise-индекс 0.000692 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY5.933.63+2.30ABOVE 66%
RETENTION32.8%24.8%+8.0 PPABOVE 66%
FORKS418120+298ABOVE 79%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%