Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1188 · UNIT ID 1289435641
Pluviobyte/rnskill
雪踏乌云的 AI Agent Skills 集合
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0348
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 55.6% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
366
FOLLOWERS
98
OWNER ★
2,681

Engagement Signals

FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Pluviobyte/rnskill собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 366. Это даёт surprise-индекс 0.0348 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 55.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY14.143.71+10.43ABOVE 84%
RETENTION50.0%38.0%+12.0 PPABOVE 65%
FORKS16286+76ABOVE 65%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 80%