Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #884 · UNIT ID 1289435641
Pluviobyte/rnskill
雪踏乌云的 AI Agent Skills 集合
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.03
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.17
ACCEL
-0.03
RETENTION
24.3%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 69.2% · 365 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
366
FOLLOWERS
98
OWNER ★
2,681

Engagement Signals

FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 365 / 365 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Pluviobyte/rnskill собрал 365 звёзд за окно, тогда как у автора всего 98 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 366. Это даёт surprise-индекс 0.03 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY12.173.63+8.53ABOVE 83%
RETENTION24.3%24.8%-0.5 PPABOVE 49%
FORKS162120+42ABOVE 57%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%