Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7131 · UNIT ID 1028414340
pipecat-ai/pipecat-examples
Pipecat example applications. Use and learn from these patterns to build your own voice AI applications.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000718
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+2.43
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,728
FOLLOWERS
726
OWNER ★
21,381

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pipecat-ai/pipecat-examples собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 726 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,728. Это даёт surprise-индекс 0.000718 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION0.0%39.3%-39.3 PPABOVE 0%
FORKS12891+37ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%