FINDING #4144 · UNIT ID 359952601
pgvector/pgvector
Open-source vector similarity search for Postgres
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.00
ACCEL
+1.00
RETENTION
62.1%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 42.9% · 63 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,505
FOLLOWERS
602
OWNER ★
26,507
Engagement Signals
FORKS
1,302
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 63 / 63 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pgvector/pgvector собрал 63 звёзд за окно, тогда как у автора всего 602 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,505. Это даёт surprise-индекс 0.00321 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 42.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 57% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY21.005.67+15.33ABOVE 86%
RETENTION62.1%42.9%+19.2 PPABOVE 69%
FORKS1,302333+969ABOVE 76%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 45%