FINDING #1970 · UNIT ID 359952601
pgvector/pgvector
Open-source vector similarity search for Postgres
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.80
ACCEL
-0.04
RETENTION
15.1%
PEAK 2026-01-23 · FORK-RETENTION 86.0% · 504 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,338
FOLLOWERS
582
OWNER ★
25,872
Engagement Signals
FORKS
1,242
ISSUE AUTH
11
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 504 / 504 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pgvector/pgvector собрал 504 звёзд за окно, тогда как у автора всего 582 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,338. Это даёт surprise-индекс 0.000439 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 86.0% и 12 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY2.802.84-0.04ABOVE 49%
RETENTION15.1%6.8%+8.2 PPABOVE 80%
FORKS1,2421,068+174ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%