petercorke/RVC3-python — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 3D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #6238.

FINDING #6238 · UNIT ID 344303476

petercorke/RVC3-python

Code examples for Robotics, Vision & Control 3rd edition in Python

[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00112

ENGAGEMENT0.60

FRESHNESS1.42

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.30

ACCEL

-0.29

RETENTION

5.1%

PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 64.0% · 99 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,916

FOLLOWERS

2,202

OWNER ★

7,140

Engagement Signals

FORKS

173

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 99 / 99 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

petercorke/RVC3-python собрал 99 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,202 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,916. Это даёт surprise-индекс 0.00112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 35% OF 9591 FINDINGS

#195xbsheng/atguigu-note[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0835 #329lyogavin/airllm[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0381 #347gmonce/scikit-learn-book[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0371 #564raiyanyahya/how-to-train-your-gpt[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.029 #874Mengmouxu/SceneGen[ JUPYTER NOTEBOOK ]0.0224

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%

VELOCITY3.303.63-0.33ABOVE 45%

RETENTION5.1%24.8%-19.7 PPABOVE 11%

FORKS173120+53ABOVE 59%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%