Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2483 · UNIT ID 1241152875
pat-jj/harness-1
🚀 Ultra Recipe for Training Long-Horizon Search Agents - matching frontier AI's search capability with a 20B model + stateful harness
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.17
ACCEL
-0.53
RETENTION
32.1%
PEAK 2026-06-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 215 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
669
FOLLOWERS
284
OWNER ★
3,851

Engagement Signals

FORKS
130
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 215 / 215 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pat-jj/harness-1 собрал 215 звёзд за окно, тогда как у автора всего 284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 669. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY7.174.23+2.93ABOVE 67%
RETENTION32.1%29.4%+2.7 PPABOVE 55%
FORKS13092+38ABOVE 59%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%