Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1313 · UNIT ID 1241152875
pat-jj/harness-1
🚀 Ultra Recipe for Training Long-Horizon Search Agents - matching frontier AI's search capability with a 20B model + stateful harness
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0136
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.66
ACCEL
+0.18
RETENTION
12.2%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 0.0% · 869 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
669
FOLLOWERS
284
OWNER ★
3,851

Engagement Signals

FORKS
130
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 869 / 869 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pat-jj/harness-1 собрал 869 звёзд за окно, тогда как у автора всего 284 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 669. Это даёт surprise-индекс 0.0136 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY9.663.99+5.66ABOVE 77%
RETENTION12.2%17.1%-4.9 PPABOVE 37%
FORKS13090+41ABOVE 60%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%