FINDING #7098 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+6.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
20,794
FOLLOWERS
5,394
OWNER ★
50,029
Engagement Signals
FORKS
20,300
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pandas-dev/pandas собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,394 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 20,794. Это даёт surprise-индекс 0.00032 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 26% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS20,300333+19,967ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%