FINDING #5435 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.33
ACCEL
-22.00
RETENTION
33.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,055
FOLLOWERS
5,478
OWNER ★
50,493
Engagement Signals
FORKS
20,498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
pandas-dev/pandas собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,478 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,055. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY24.335.67+18.67ABOVE 87%
RETENTION33.0%14.3%+18.7 PPABOVE 57%
FORKS20,498333+20,166ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%