Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #5435.
FINDING #5435 · UNIT ID 858127
pandas-dev/pandas
Flexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much more
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00115
ENGAGEMENT0.29
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.33
ACCEL
-22.00
RETENTION
33.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 73 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21,055
FOLLOWERS
5,478
OWNER ★
50,493

Engagement Signals

FORKS
20,498
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

pandas-dev/pandas собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,478 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,055. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY24.335.67+18.67ABOVE 87%
RETENTION33.0%14.3%+18.7 PPABOVE 57%
FORKS20,498333+20,166ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%