FINDING #8764 · UNIT ID 649907135
PacktPublishing/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook
Python for Algorithmic Trading Cookbook, published by Packt
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-2.11
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 33.3% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
115,579
FOLLOWERS
19,996
OWNER ★
75,596
Engagement Signals
FORKS
356
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
PacktPublishing/Python-for-Algorithmic-Trading-Cookbook собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,996 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 115,579. Это даёт surprise-индекс 0.0000643 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY7.433.57+3.86ABOVE 71%
RETENTION9.0%33.3%-24.4 PPABOVE 23%
FORKS356104+252ABOVE 78%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%