Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8373 · UNIT ID 775509078
oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices
A code for extracting best-selling items, search results, and currently available deals from Amazon using Python and Oxylabs E-Commerce Scraper API.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00029
ENGAGEMENT0.0156
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
85.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
30,957
FOLLOWERS
783
OWNER ★
68,963

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

oxylabs/how-to-scrape-amazon-prices собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 783 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30,957. Это даёт surprise-индекс 0.00029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION85.0%45.5%+39.5 PPABOVE 91%
FORKS8340-331ABOVE 7%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%