Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1460 · UNIT ID 1004647857
OpenWhispr/openwhispr
Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0207
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
27.67
ACCEL
-6.50
RETENTION
59.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 75.0% · 83 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,294
FOLLOWERS
64
OWNER ★
5,828

Engagement Signals

FORKS
813
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 83 / 83 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenWhispr/openwhispr собрал 83 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,294. Это даёт surprise-индекс 0.0207 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY27.675.67+22.00ABOVE 90%
RETENTION59.2%42.9%+16.4 PPABOVE 66%
FORKS813333+480ABOVE 67%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 75%