Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #272 · UNIT ID 1004647857
OpenWhispr/openwhispr
Voice-to-text dictation app with local (Nvidia Parakeet/Whisper) and cloud models (BYOK). Privacy-first and available cross-platform.
[ JAVASCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00131
ENGAGEMENT2.43
FRESHNESS1.53
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.03
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-03-06 · FORK-RETENTION 84.8% · 314 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,294
FOLLOWERS
64
OWNER ★
5,828

Engagement Signals

FORKS
813
ISSUE AUTH
52
PR AUTH
85
UNIQUE STARGAZERS 314 / 314 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenWhispr/openwhispr собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 64 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,294. Это даёт surprise-индекс 0.00131 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.8% и 137 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 84%
VELOCITY1.742.82-1.08ABOVE 17%
RETENTION17.8%4.8%+12.9 PPABOVE 96%
FORKS8131,584-770ABOVE 34%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 65%