OpenWAM-Official/OpenWAM — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1614 · UNIT ID 1358848972

OpenWAM-Official/OpenWAM

Official repository for "OpenWAM: An Open, Modular Exploration Towards Systematic World–Action Model Pretraining".

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0306

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.42

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

32% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

5.77

ACCEL

+1.06

RETENTION

40.7%

PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 50.0% · 173 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

148

FOLLOWERS

OWNER ★

552

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 173 / 173 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenWAM-Official/OpenWAM собрал 173 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148. Это даёт surprise-индекс 0.0306 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 83% OF 9680 FINDINGS

#09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.39 #18ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.32 #20Kizzuwatnaa/DLSS5-Autopilot[ PYTHON ]0.31 #22MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.29 #25LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.28

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9680 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%

VELOCITY5.773.77+2.00ABOVE 65%

RETENTION40.7%25.5%+15.1 PPABOVE 78%

FORKS20118-98ABOVE 16%

SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 81%