Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8778 · UNIT ID 1333969048
OpenMOSS/SWE-bench-Science
SWE-bench Science: Can Coding Agents Resolve Engineering Tasks in Science?
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000242
ENGAGEMENT0.0563
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.00
ACCEL
+0.54
RETENTION
21.4%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,214
FOLLOWERS
904
OWNER ★
32,032

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

OpenMOSS/SWE-bench-Science собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 904 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,214. Это даёт surprise-индекс 0.000242 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY2.003.71-1.71ABOVE 22%
RETENTION21.4%38.0%-16.6 PPABOVE 28%
FORKS186-85ABOVE 4%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%