openmedlab/Awesome-Medical-Dataset — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3916 · UNIT ID 745555192

openmedlab/Awesome-Medical-Dataset

Collection of awesome medical dataset resources.

[ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00101

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.00

ACCEL

+3.50

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

3,930

FOLLOWERS

1,375

OWNER ★

5,900

Engagement Signals

FORKS

190

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openmedlab/Awesome-Medical-Dataset собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,375 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,930. Это даёт surprise-индекс 0.00101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 22% OF 5024 FINDINGS

#07Mesh-LLM/mesh-llm[ RUST ]0.54 #11yuku-toolchain/yuku[ ZIG ]0.48 #18muscriptor/muscriptor[ PYTHON ]0.36 #38stablyai/orca[ TYPESCRIPT ]0.27 #59io-software-ai/palserver-gui[ TYPESCRIPT ]0.21

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 22%

VELOCITY4.006.67-2.67ABOVE 26%

RETENTION0.0%46.5%-46.5 PPABOVE 0%

FORKS190116+74ABOVE 62%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%