FINDING #3172 · UNIT ID 745555192
openmedlab/Awesome-Medical-Dataset
Collection of awesome medical dataset resources.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.57
ACCEL
-0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 462 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
3,930
FOLLOWERS
1,375
OWNER ★
5,900
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 462 / 462 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
openmedlab/Awesome-Medical-Dataset собрал 462 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,375 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,930. Это даёт surprise-индекс 0.000647 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 5944 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY2.573.29-0.73ABOVE 37%
RETENTION0.0%11.3%-11.3 PPABOVE 0%
FORKS19099+91ABOVE 68%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%