Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00839window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #894 · UNIT ID 1378726612
openlayer-ai/jevals
Agent evals and guardrails as Jev decisions: one request per trace, a fraction of a cent, fast enough for the agent loop. Runs locally with Kev or Laya.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0441
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.57
ACCEL
+1.07
RETENTION
31.3%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 60.0% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
86
FOLLOWERS
28
OWNER ★
152

Engagement Signals

FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

openlayer-ai/jevals собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 86. Это даёт surprise-индекс 0.0441 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY5.573.57+2.00ABOVE 63%
RETENTION31.3%37.2%-5.9 PPABOVE 40%
FORKS9105-96ABOVE 9%
SURPRISE0.040.01+0.04ABOVE 86%